ラマーズＰ🍰40ヶ月で解放された店長 @lamazeP@friends.cafe

とりあえず今重宝されるのは平凡なほうかも。癖あるのはかなり難しい

ま、まぁ歌声DBのこともあるので気長に待ってて。。。

seiren voice、全部棒読みというかアナウンサー読みになっちゃって困ってる。。。

どっちも収録すればいいんだろ！！！

基本変なくせは付けないな確かに
というかイントネーションはめっちゃ気を使ってる

ぱっと一番しゃべりやすかった部分だけ
003
音量は確認してない

あまみやくんは癖とかなくて良いサンプルそうだな

癖は、なんかめちゃ吐息多めの人だと、なんか吐息多めのが生成される。ゆかりさんがそうだった

リアルタイムな声変換なんかは部分的にしか捉えられない（未来の情報がない）ので性能に絶対限界がある

癖みたいなのはディープラーニング君も真似してしまうので、訛ってたらちょっと変なるかも。

じゃあ僕が訛っててもなんかかんかしてくれるんやな！

読み上げコーパスの音声がどんなイントネーションであっても、良い感じに対応関係を見出してくれるので、別に良いっていう

んで音声合成するときに、文章とイントネーションを与えたら、対応する音声が良い感じに生成される

「読む文章とイントネーションから音声を生成する」タスクの場合、「文章」と「イントネーション」と「音声」の対応関係をディープラーニングが獲得する

ディープラーニングは、複雑であってもしっかり対応関係を取る感じ

いっぱいの人が読めばそのぶん平均化されてくみたいなイメージなんかな