6歳です。VRChat/インチキ3DCG/電子工作/PC/宇宙/航空/船舶/カメラ/アニメとか好き。(昔やってた→CanSat/水ロケット/無線通信/NHK学ロボ/水中ロボット/ホームサービスロボット))header→魔法少女チノちゃん
けんきうはっぴょうおわり。無事死んだ。
お風呂入ってすぐ出るけど。
久しぶりの帰宅(2日ぶりくらい)
ノルマおめー
今日もみんなが素敵な一日を送りますように😃
仕事をしようと思ったが心が絶不調になったのでVRのフレンズたちとゾンビを殺しまくることにしました😃
一応ノルマ達成
先行研究「この手法で3dBくらい改善するよ。」僕「なるなる。まぁ適当にこれにも適用してみるか…あっ本当に3dB改善してるやんけ…すご」
ロバストネス
みみみ
誰にでも分かりやすくするのはもう不可能なので投げ捨てるとして,大事なのは誰に何を伝えたいか,ということかもしれない
予測モデルを作る手法の1つがディープラーニングで、予測モデルを使って予測するのはただの推論なのでディープラーニング関係ないんだよな
簡単にまとめる必要があるが誰にでもわかりやすくするのはとても難しい。
専門の人しかいない場だと逆に冗長になる場合もあるからむつかしいところだ
同じ発表内容でも学会によって図とか説明を差し替えたりしてたなぁ
誰が見るかによるんじゃない.
複数人に見てもらうとAさんは「当たり前すぎる」っていうしBさんは「わからんからもっと解説して」って言うのでつらくなる。
専門ではスタンダードな図にしてるけど専門外の人からしてわからんって言われてつらみを感じた。どうすればいいんだ。
先日、曲聞きながらオンラインミーティング参加したらマイクONになってて皆に爆音で聞かせてたことあった。はい…
慣れないオンライン授業の動画で画面が90度回転してるのとか音声が録音されてないのとかあって面白い。
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