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ゆういちろう さんがブースト

誰にでも分かりやすくするのはもう不可能なので投げ捨てるとして,大事なのは誰に何を伝えたいか,ということかもしれない

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予測モデルを作る手法の1つがディープラーニングで、予測モデルを使って予測するのはただの推論なのでディープラーニング関係ないんだよな

簡単にまとめる必要があるが誰にでもわかりやすくするのはとても難しい。

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専門の人しかいない場だと逆に冗長になる場合もあるからむつかしいところだ

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同じ発表内容でも学会によって図とか説明を差し替えたりしてたなぁ

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複数人に見てもらうとAさんは「当たり前すぎる」っていうしBさんは「わからんからもっと解説して」って言うのでつらくなる。

専門ではスタンダードな図にしてるけど専門外の人からしてわからんって言われてつらみを感じた。どうすればいいんだ。

先日、曲聞きながらオンラインミーティング参加したらマイクONになってて皆に爆音で聞かせてたことあった。はい…

慣れないオンライン授業の動画で画面が90度回転してるのとか音声が録音されてないのとかあって面白い。

利権とかそういう大きいのじゃなくて現場の対応でのお話でした…

その道の第一人者的なつよつよな人が悩んだ挙句小学生みたいな対策してると「あぁ…もう現状はこうするしかないんだろうな…」って若干の絶望感ある。

パニッパニ パニッパニ kernel panic X(

フレカフェバレンタイン配信見終わった。

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