ヒホ @hiho_karuta@friends.cafe

なので、まあ変換前と変換後出したら伸びるやろ！と思ったら公式のツイート越して最も有名なツイートになってしまった

声変換、beforeとafterがあって初めて凄さがわかるはずなのに、このデモはafterしか出さないからそもそもバズりにくいと思う

へ・・・へぷし！

どうもこんばんは☕

すごい音程感だぁ

かわいい https://www.nicovideo.jp/watch/sm38723458

何やってもカレーパンを超えるコンテンツにならないのほんま草

VOICE AVATARの登場に苦しみ咽び泣く放送したら開発者の人がいらしてて草生えた

カレーパンはこれ

やってみた動画、まあ300RTくらいは行くかなと思ってたら桁が違ってて草生えた
https://twitter.com/hiho_karuta/status/1392337727866167296

VOICE AVATARに嘆き悲しみ終わった

昼寝したら夜

ごろごろしたいわかる

たしかにそうかも。見えないから真似すらできない。

どうやって上手くやったのかを知れないのが一番つらい　学びがない

自分がやったことをもっと上手くやっている人を見ると、極大胃痛魔法喰らうわかる

やっと胃の痛みがおさまってきた

たしかに、学習データにあるのと無いのとで処理分ける、みたいなアプローチもよさそう