ヒホ @hiho_karuta@friends.cafe

勤労の義務最高！勤労の義務最高！

ぶっこ抜きガチ勢に勝てないのは仕方ないけど、機械学習エンジニアがサクッと見れちゃうのは避けたい感じ

該当箇所（cnn.jsとか）にconsole.log書くだけで盗めちゃう

tensorflow.jsとかonnx.jsとかがあるんだけど、これ（たぶん）WebGL使ってGPUで推論できるようにするために、学習済みの重みをjsに渡してるので、知識の浅い人でも結構簡単に重み盗める気がするんよな〜

規約でしばるのは目からウロコだった

推論（forward）するコードも自分で書けばいい気がしてきた　しんどそ〜

pytorchのc++部分（libtorch）と、暗号化されたモデルをloadするコードをビルドしてwasmでまとめれば良さそうなんだけど、libtorchのビルドがめちょめちょしんどそう

wasm使って、学習済みモデルの中身を秘匿しつつ、フロント（ブラウザ）側で推論する方法をめちゃめちゃ調べたんだけど、無さそうなんだよな〜〜〜

外部に依存ライブラリがあるときどうなるんだろう。謎だ。

webpackは僕も全くわからない。。。

ああなるほど

メモリの考え方、へーーー

wasmどうでしたか、結構簡単でしたか

最適化レベル、なるほど

緊急車両が通ろうとして他の車が道を空けたり青信号を止まったりするの見るたびに、秩序って美しいなと思う

コンパイルの設定か、なんか呼ぶ手順が違うか、なんにせよ答えまで辿り着けそう感ある

あ、なんだ、高速だったのか。

world、検索性能が悪すぎるんよな

worldの方ちょっと調べてみるか

へーーーーー